🌟 Python 生成器的原理 🌟

Python 生成器是一种特殊的迭代器，它通过`yield`语句来返回值，并保留函数的运行状态，从而实现高效的内存管理。相比普通函数，生成器的核心优势在于它可以逐步生成数据，而无需一次性加载所有内容到内存中。这种特性尤其适合处理大数据集或流式数据。✨

那么，生成器是如何工作的呢？当调用生成器函数时，它并不会立即执行代码，而是返回一个生成器对象。只有在调用`next()`方法时，代码才会从上次暂停的地方继续执行，直到遇到下一个`yield`语句。这种机制利用了Python的协程概念，使得生成器能够以惰性求值的方式生成数据。💻

例如，当你需要生成一个斐波那契数列时，使用生成器可以避免存储整个序列，只需按需计算即可。这种方式不仅节省内存，还能提高程序性能。因此，在编写涉及循环、递归或大规模数据处理的应用时，生成器是不可或缺的好帮手！🚀

掌握生成器原理，让你的代码更高效、更优雅！💡

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