📊 Python绘制频率分布直方图求平均数

在数据分析中，了解数据的分布情况至关重要。使用Python绘制频率分布直方图不仅直观，还能帮助我们快速掌握数据的整体趋势。今天就教大家如何用Python完成这一任务！

首先，我们需要导入必要的库，比如`numpy`和`matplotlib.pyplot`。假设你有一组数据（如考试成绩），可以先用`numpy`计算这些数据的平均值：

```python

import numpy as np

scores = [85, 90, 78, 65, 92, 88, 76]

mean_score = np.mean(scores)

print(f"平均分是：{mean_score}")

```

接着，利用`matplotlib`绘制频率分布直方图：

```python

import matplotlib.pyplot as plt

plt.hist(scores, bins=5, edgecolor='black')

plt.title("成绩分布直方图")

plt.xlabel("分数")

plt.ylabel("频数")

plt.show()

```

通过直方图，我们可以清晰地看到数据的集中趋势和离散程度。此外，结合平均值，能够更全面地评估数据表现。✨

无论是学习还是工作，掌握这一技能都能让你事半功倍！快试试吧！💪

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