🎉 SPFA算法详解：用它解决自行车慢速比赛问题 🚴‍♀️

在编程竞赛中，最短路径问题是常见挑战之一。而SPFA（Shortest Path Faster Algorithm）作为一种高效的求解单源最短路径的算法，尤其适用于稀疏图。它通过队列优化Bellman-Ford算法，避免了重复计算，大大提升了效率！✨

今天，我们用SPFA来解决一个有趣的自行车慢速比赛问题。假设赛道上有多条路径连接起点和终点，每个路段有不同的通行时间，但车手需要尽可能慢地到达终点。这时，SPFA就能帮我们找到“最慢”的最短路径！🤔

实现步骤如下：

1️⃣ 初始化距离数组为无穷大，起点设为0。

2️⃣ 将起点加入队列，更新相邻节点的距离值。

3️⃣ 若某节点被更新，则将其再次入队，直到队列为空。

通过SPFA，我们可以轻松找出最优策略，让比赛充满趣味性和技术性！💡 最后提醒大家，算法虽好，但实际骑行还是要遵守交通规则哦！🚴‍♂️💨

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