🌟悲观与乐观并发事务：到底有何不同？💪

在多用户数据库系统中，并发控制是确保数据一致性的关键。其中，“悲观并发控制”和“乐观并发控制”是最常见的两种策略，它们各有千秋。👇

悲观并发控制（Pessimistic Concurrency）就像是个“疑神疑鬼”的守护者。它假设每次操作都可能与其他事务冲突，因此会在事务开始时就锁定相关数据，直到操作完成才释放锁。这种方式虽然安全，但可能导致资源长时间被占用，降低系统效率。🔒

而乐观并发控制（Optimistic Concurrency）则更像是一位“乐观主义者”。它假设冲突很少发生，在事务开始时不加锁，而是等到提交时才检查是否有冲突。如果发现冲突，则回滚事务并重试。这种策略适合高并发场景，但可能会增加一定的失败率和重试成本。✨

两种方法各有利弊，选择时需结合具体业务需求。对于高频写入的系统，乐观并发可能是更好的选择；而对于读少写多的场景，悲观并发则更为稳妥。🤔

总之，了解它们的特点，才能让数据库发挥最大效能！🎯

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