堆、堆排序和优先队列的那些事 📊🔄🏆

提到数据结构，堆（Heap）绝对是绕不开的话题。它是一种特殊的完全二叉树结构，分为最大堆和最小堆两种形式。最大堆中每个父节点的值都大于或等于其子节点，而最小堆则相反。这种特性使得堆非常适合用来实现优先队列（Priority Queue），一种按照元素优先级进行插入和删除操作的数据结构。优先队列常用于任务调度、路径规划等场景，比如在Dijkstra算法中，它能高效地选取当前距离起点最近的节点。

堆排序（Heap Sort）则是基于堆结构的一种排序算法。它的基本思想是先将数组构建成一个最大堆，然后不断取出堆顶的最大元素放到数组末尾，再调整剩余部分为新的最大堆，直到整个数组有序。堆排序的时间复杂度为O(n log n)，且不需要额外空间，因此非常高效。

无论是堆排序还是优先队列，堆的核心价值在于其高效的插入与删除操作。掌握了堆的基本原理，就能更轻松地应对各种算法挑战！🔥💪

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